الگوریتم ممتیکی وخوشه بندی فازی در محیط های پویا

چکیده بر این اساس که اکثر الگوریتم های تکاملی برگرفته از طبیعت میباشند و با در نظر گرفتن این مسئله که در دنیای واقعی محیط، پیوسته در –
حال تغییر است، نیاز به روشی است که بتوان این الگوریتم های تکاملی را در محیط های پویا و در حال تغییر پیاده سازی و آزمایش کرد. هدف این مقاله
دستیابی به جواب بهینه برای تابع قله های متحرک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک میباشد. برای دستیابی به این امر، از یک نمونه جدید چند
جمعیتی در کنار الگوریتم ازدحام ذرات بهمراه رویکرد ممتیکی برای مسئله قله های متحرک استفاده شده است و جهت بهتر شدن کارایی الگوریتم، از
روش خوشه بندی ذرات بهمراه فازی سازی پارامتر تعلق به گروهها استفاده شده است. ارزیابی نتایج در شرایط استاندارد نشان مید هد که این مدل
توانایی ردیابی توابع چند قلهای را داشته و عملکرد آن با در نظر گرفتن جلوگیری از هم گرایی، با به کارگیری انتخاب سر خوشه ها با استفاده از پارامتر
متعلق بودن به گروهها ارتقا پیدا کرده است .

……………………………..

نوع فایل: pdf

تعداد صفحات: ۷ صفحه

حجم فایل: ۱مگابایت

قیمت: دانلود رایگان
……………………………..

==================
ادامه مطلب در دانلود فایل….